近日，細胞病理學領域的頂級期刊《Cancer Cytopathology》，發表了一篇關于睿仟科技人工智能系統—AICyte®獨立運行，用于宮頸細胞學篩查的大樣本臨床研究。

該研究薈萃分析了來自國內4家三級醫院的16萬例的樣本數據（分別是：鄭州大學第三附屬醫院67,472例、北京大學深圳醫院46,060例、石家莊市婦產醫院25,667例、濟南市婦幼保健院24,649例），對在設置50%排陰率的情況下，AICyte®獨立進行宮頸細胞學篩查的勝任力，進行了評估。

圖示為ROC 曲線：對于50%的排陰率，即在假陽性率(FPR) 為0.50時，繪制一條垂直線與每條ROC曲線相交，相交點的y值對應于相應的靈敏度或特異度。結果顯示，對于HSIL 、LSIL、ASC-H、AGC和ASC-US玻片，靈敏度分別為 100% 、99.69%、98.52%、92.93%和85.39%。

在四家醫院總數為16萬例的樣本研究中，當AICyte®設置排陰率為50%時，高級別鱗狀上皮內病變HSIL，無一例漏診。

通過與歷史診斷結果，即標準TBS報告內容的對照分析，單獨使用AICyte®判讀結果的陰性符合率為98.8%。

根據研究中所建議的“宮頸細胞檢驗工作流程”，在設置AICyte®排陰率為50%的情況下，經系統算法判斷為陰性的玻片，將不再需要人工復核，從而可以大大降低病理醫生的工作量。

綜合評估

AICyte®在設置了50%排陰率單獨使用時，顯示了高靈敏度和陰性預測值(NPV), 充分證明了AICyte®可作為宮頸細胞學篩查的有效工具。

此外，使用AICyte®的另一個優勢在于：將傳統的人工閱片時間，從平均的180秒/片，大幅縮短至平均22.3秒/片，且可實現玻片圖像的數字化存檔。

設置50%的排陰率時，AI算法判讀為陰性的玻片，不再需要人工的二次復核，將有效地減少預期工作量的50%。對于細胞技術員或細胞病理醫生缺乏的國家和地區，或尋求優化工作流程的病理實踐來說，完全可以稱得上是宮頸細胞學篩查的又一“利器”。

產品展示

頂刊 | AIcyte®助力鄭大三附院-曾憲旭教授團隊，強登《現代病理學》雜志！

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